最近更新3C产品中的——手机，N9，没得选，早就想拥有了，看着价格一路从4k下降到2k，我觉得应该出手了，Nokia这个产品早就停产了，如果我现在不出手，买到全新机的几率为0，搞不好连翻新的都没有了。

选了好几个网店，确认下来，已经到付款的阶段，却发现中国银行的动态口令没电啦，话说前几天还正常使用着，一度怀疑是不是坏了，后来细想想口令用了三年了，也应该到没电的时候了。重新办理一个动态口令得第二天才有时间，为了让店家早点发货，俺抱着试试的态度向QQ上不熟悉我近况的当时pc在线的好友借钱，顺道回答一下本文题目（熟悉近况的就不符合实验条件了），俺能预计肯定是借不着，能借着更好，俺就可以早一天拿到手机啦。

结果呢？

编号	姓名	性别	相知	回应	质疑	求证	结果
1	wanghenan	女	1	0	-	-	0
2	zhangxuejuan	女	1	1	1	0	0
3	huangdapeng	男	1	1	0	0	0
4	yangxue	女	1	1	1	0	0
5	zhaoxu	男	1	1	0	0	0
6	jinxu	女	0	1	0	0	0
7	lisheng	男	0	1	0	0	0
8	dongshijie	女	1	1	1	0	0
9	zhouxing	男	1	1	1	0	0
10	zhenxuejiao	女	0	0	-	-	0
11	Internet-rizu	男	0	0	-	-	0
12	sangming	男	1	1	1	1	0
13	Internet-louyuduijiang	男	0	0	-	-	0
14	wenchuan	男	1	0	-	-	0
15	lvfei	男	1	0	-	-	0
16	yinhua	男	1	1	0	0	0
17	qingbo	男	1	0	-	-	0
18	jiangjian	男	1	0	-	-	0
19	haojinlun	男	1	0	-	-	0
20	zhouwang	男	1	0	-	-	0
21	zhaofei	女	1	1	0	1	0
22	huanglan	男	0	1	0	1	0

上面就是我的QQ好友交的一份答案，先来解释一下每列的含义和它们之间的关系。

对于一位好友，相知为真意味着咱们是见过面的，在现实生活中有过物理接触的，后面的列就针对此次问题我们在谈话中确立的属性。

回应为真意味着我们对这一问题进行过谈论，质疑为真意味着你对处于网络另一端的另一个人有身份的真实性怀疑，或者动机的怀疑，求证为真意味着你在谈论中求证过这个问题的真实性，包含身份真实性和借钱动机的真实性，你不仅仅怀疑，你想要弄清楚。结果当然是指是否最终由借款的行为发生。

一般来说，有回应是质疑和求证的先决条件，所以你可以看到没有回应的条目中质疑和求证栏都是用-表明其数据无效。

更一般来说质疑往往是发生在求证前的，但是也有例外，比如发生了求证却没有质疑，这种情况多数是因为双方不相知，对方已经熟悉了从未谋面的你。从表里也能看出来。

接第一段，结果就是没有任何人借款给俺，即使有人最后确认了俺身份和动机的真实性，当然每个人的因由也不一样，有的是真的没有网上银行这种业务，有的也真的是月光光，我们算机率就不考虑这么多了，只认最后的结果。

为了使结果有那么一点普遍性，我将不认识俺的朋友也邀请了进来，你可以看到，在22位目标对象中有6位和我的相知为假。

对于目标中男女对象比例也受当时实时条件影响，没办法做到比例一致。有加粗的条目为本次测试的有效条目，非加粗的条目没有回应，无法确定其对本文题目的反应。

可见这次测算非常不严谨，所以后面的话你可以当作我在吹NB了。

1. 在22个对象中回应与不回应的比例为12:10，对分子和分母做加基本权值处理1，得到优化后的比例为（12+22）/（10+22）= 1.063，回应率为（12+22）/（22+22+22）= 51.515%。
2. 在有效条目中男女数比例为（7+12）/（5+12）= 1.118，男生率为（7+12）/（12+12+12）= 52.778%。
3. 在有效条目中相知与非相知的比例为（9+12）/（3+12）= 1.4，相知率为（9+12）/（12+12+12）= 58.333%。
4. 在有效条目中质疑与非质疑的比例为（5+12）/（7+12）= 0.895，质疑率为（5+12）/（12+12+12）= 47.222%。
5. 在有效条目相知中质疑与非质疑的比例为（5+9）/（4+9）= 1.077，相知中质疑率为（5+9）/（9+9+9）= 51.852%。
6. 在有效条目不相知中质疑与非质疑的比例为（0+3）/（3+3）= 0.5，不相知中质疑率为（0+3）/（3+3+3）= 33.333%。
7. 在有效条目中质疑后求证与非求证的比例为（1+5）/（4+5）= 0.667，质疑后求证率为（1+5）/（5+5+5）= 40%。
8. 在有效条目中求证与非求证的比例为（3+12）/（9+12）= 0.714，求证率为（3+12）/（12+12+12）= 41.667%。
9. 在有效条目中即质疑且求证对其他情况的比例为（1+12）/（11+12）= 0.565，同时质疑和求证率为（1+12）/（12+12+12）= 36.111%。
10. 在有效条目中借款和非借款的比例为（0+12）/（12+12）= 0.5，借款率为（0+12）/（12+12+12）= 33.333%。

O了，算了这么多数据，该来回答下题目关心的几率了。为了让题目答案误差小点，所以我们假定必须是有效条目+质疑+求证后的对象才是真正会借款给你的对象，因为同时质疑和求证可以看作是一种动机——他正在验证借款对象的安全性，准备借钱啦。假设你向1位QQ好友发出了请求，咋们来看看几率：

x=1
回应率=回应中同时质疑和求证率
1*51.515%*36.111%=18.603%

这结果怎么说呢，还行吧，至少在10%以上，在关系更紧密一点的手机通讯录好友中应该会上升几个百分点。

结语

在数据面前，可以看到如果是真正的骗子，能成功骗到钱的几率还是很大的，主要是质疑率才47.222%，求证率才41.667%，这两个关键性的指标都很低，而有效对象中采取两项措施来保证信息安全的只有36.111%。建议大家多质疑多求证，而且质疑和求证不要限于事件发生的方式，你可以打打电话，开开视频，或者问问其他朋友等。同时还有个有趣的现象是和你认识的人质疑率大大高于不认识你的人，这个现象应该是个心理学现象，俺才疏学浅就不知道书本里正式的定义了，缘由前面已经分析过了。最后咋们再算一次男女在面对借钱时各自的怀疑率（质疑或者求证），大家看数据就知道定语，俺就不多嘴了，哈哈。

男性的怀疑率为（3+7）/（7+7+7）= 47.619%
女性的怀疑率为（4+5）/（5+5+5）= 60%

N9确实不错，有喜欢的赶紧买吧。